🔸Accuracy (иногда, «точность»). Это доля объектов, для которых модель правильно предсказала класс. Есть обратная ей метрика — доля ошибочных классификаций (error rate). Считается как 1 — accuracy. 🔸Precision (тоже переводят как «точность»). Это доля правильно предсказанных положительных объектов среди всех объектов, которые модель сочла положительным классом. 🔸Recall («полнота»). Доля правильно предсказанных положительных объектов среди всех настоящих объектов положительного класса. 🔸F1-мера. Это среднее гармоническое пары Precision-Recall. 🔸AUC (Area Under Curve). Чем лучше классификатор разделяет два класса, тем больше площадь под кривой (её ещё называют ROC-кривой). Эта метрика показывает соотношение между долей истинно положительных результатов и долей ложноположительных результатов при разных порогах классификации.
🔸Accuracy (иногда, «точность»). Это доля объектов, для которых модель правильно предсказала класс. Есть обратная ей метрика — доля ошибочных классификаций (error rate). Считается как 1 — accuracy. 🔸Precision (тоже переводят как «точность»). Это доля правильно предсказанных положительных объектов среди всех объектов, которые модель сочла положительным классом. 🔸Recall («полнота»). Доля правильно предсказанных положительных объектов среди всех настоящих объектов положительного класса. 🔸F1-мера. Это среднее гармоническое пары Precision-Recall. 🔸AUC (Area Under Curve). Чем лучше классификатор разделяет два класса, тем больше площадь под кривой (её ещё называют ROC-кривой). Эта метрика показывает соотношение между долей истинно положительных результатов и долей ложноположительных результатов при разных порогах классификации.
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
In general, many financial experts support their clients’ desire to buy cryptocurrency, but they don’t recommend it unless clients express interest. “The biggest concern for us is if someone wants to invest in crypto and the investment they choose doesn’t do well, and then all of a sudden they can’t send their kids to college,” says Ian Harvey, a certified financial planner (CFP) in New York City. “Then it wasn’t worth the risk.” The speculative nature of cryptocurrency leads some planners to recommend it for clients’ “side” investments. “Some call it a Vegas account,” says Scott Hammel, a CFP in Dallas. “Let’s keep this away from our real long-term perspective, make sure it doesn’t become too large a portion of your portfolio.” In a very real sense, Bitcoin is like a single stock, and advisors wouldn’t recommend putting a sizable part of your portfolio into any one company. At most, planners suggest putting no more than 1% to 10% into Bitcoin if you’re passionate about it. “If it was one stock, you would never allocate any significant portion of your portfolio to it,” Hammel says.
Launched in 2013, Telegram allows users to broadcast messages to a following via “channels”, or create public and private groups that are simple for others to access. Users can also send and receive large data files, including text and zip files, directly via the app.The platform said it has more than 500m active users, and topped 1bn downloads in August, according to data from SensorTower.Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from de
